標題: 卵巢癌基因晶片資料前處理與分析(I)
Ovarian Cancer Microarray Data Preprocessing and Analysis(I)
作者: 黃國華
Huang, Guewha Steven
國立交通大學奈米科技研究所
公開日期: 2004
摘要: 卵巢癌晶片之智慧型計算及分子演化與控制之研究 子計畫一:卵巢癌基因晶片資料前處理及分析 Pre-processing and analysis of microarray datasets for ovarian cancers 中文摘要: 卵巢癌是婦科癌症中存活率最低的癌症,主要是因為缺乏早期診斷的方法,發現 時癌細胞大多轉移。縱然在對藥物反應良好的病人上,卵巢癌還容易復發。雖然 已發現如c-erb-B2, c-myc, and p53 等基因在卵巢癌中有增強表現,然而皆無法用 來診斷病變,或是用來追蹤及預測腫瘤的變化。 微陣列(基因晶片)能大量平行偵測基因表現,可以同時觀察至少一萬個基因的 活性,我們將以微陣列研究卵巢腫瘤,研究分析卵巢癌基因表現的差異,借此瞭 解卵巢腫瘤轉化成為卵巢癌的機制,並尋找卵巢癌分子診斷標記。 近年來,微陣列已漸漸普及化化,但是市面上的微陣列服務良莠不齊,無法提供 高品質及一致的晶片,所獲得的資料無法使用,容易誤導,因而無法進行資料分 析。我們已有三年執行國家型計畫基因晶片核心實驗室的寶貴經驗,本實驗室將 致力於建立卵巢腫瘤基因晶片的標準化,提供高品質、高一致性的微陣列資料。 第一年將建立包含三萬個基因的晶片標準化程序,第二年將分離卵巢腫瘤相關基 因建立「卵巢癌晶片」,第三年將進行臨床篩檢,使計畫成果能於短期內應用。 特定目標為: 第一年: 1. 建立包含三萬個基因的晶片標準化程序 2. 提供二十套卵巢腫瘤微陣列資料 第二年: 1. 提供二十套卵巢腫瘤微陣列資料 2. 分離卵巢腫瘤相關基因建立「卵巢癌晶片」 第三年:1. 提供二十套卵巢腫瘤微陣列資料,含其他非卵巢的腫瘤 2. 進行臨床篩檢
官方說明文件#: NSC93-2218-E009-021
URI: http://hdl.handle.net/11536/90922
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1029482&docId=196021
顯示於類別:研究計畫


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