標題: Hough轉換之類神經網路於震測圖型之偵測
Hough Transform Neural Networks for the Detection of Seismic Patterns
作者: 黃國源
HUANG KOU-YUAN
國立交通大學資訊科學學系(所)
關鍵字: 類神經網路;Hough 轉換;震測圖型;競爭學習
公開日期: 2005
摘要: 類神經網路的理論及應用之研究,近年來在國際上是愈來愈重要,應用範圍也相當 的廣泛。我們提出利用Hough 轉換的類神經網路的競爭學習法則,完成決定直線與雙曲 線,此一方法將可減少傳統的Hough 轉換的龐大計算量與記憶體空間,而所決定的直線 與雙曲線的參數將更精確,進而應用到單炸點震測圖,辨識直接波與反射波,偵測的結 果將有助於震測訊號的進一步處理與解釋。
官方說明文件#: NSC94-2213-E009-133
URI: http://hdl.handle.net/11536/90262
https://www.grb.gov.tw/search/planDetail?id=1136964&docId=217309
顯示於類別:研究計畫