標題: 以樣本學習的紋理合成技術擴增三維物件於繪畫中之演算法
Augmented 3D Objecte in Painting by Example-based Texture Synthesis
作者: 邱雅菁
莊榮宏
林正中
多媒體工程研究所
關鍵字: 紋理合成;風格轉換;非擬真顯像;Texture synthesis;Example-based rendering;Style transfer;Augmented reality;non-photorealistic rendering
公開日期: 2006
摘要: 我們提出了一個用區塊紋理合成技術為基礎的架構,將一幅繪畫作品風格轉換到3D物件上,並且使3D物件能夠與繪畫作品融合,讓物件彷彿是繪畫作品中原本的物件。利用紋理合成的和色彩轉換的技術,將繪畫作品的風格轉換到3D物件的投射影像。透過基本顏色類別的分類,和統計學的分析方法,將3D物件的投射影像的色彩轉換,使之能與繪畫作品的色調相仿。然後,我們提出了新的二回合紋理合成架構(Two-passes Texture Synthesis ), 與可以改變筆觸走向的方向場貼圖(direction field),將繪畫作品的筆觸轉移到3D物件的投射影像上。如此在3D物件的投射影像上所合成的筆觸可以隨著3D物件表面起伏而改變,能夠更自然的模擬畫家描繪真實物體時的筆觸。我們的系統可以將繪畫作品的風格成功的轉移到另外物件上,讓物件能夠與繪畫作品相融。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009457514
http://hdl.handle.net/11536/82233
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