標題: 以小波轉換做影像壓縮之分析與比較
Analyses and Comparisons of Image Compression by Wavelets
作者: 高薇婷
薛元澤
資訊科學與工程研究所
關鍵字: 小波;wavelet
公開日期: 2004
摘要: 近幾年來,小波已經吸引了很大的注意力。新一代的影像壓縮標準JPEG2000就是一個成功的小波應用例子。在以小波為基礎的影像壓縮系統中,對一張特定的影像,小波族群(wavelet families)、濾波器階數(filter orders)、分解層數(number of decompositions)可以互相調整以達到最好的壓縮效果。本篇論文做實驗來發掘它們彼此之間的關係。實驗的參數被用來分析和比較,例如:小波族群(本篇論文採用Haar, Daubechies, Biorthogonal, Coiflet)、濾波器階數、分解層數、壓縮率(本篇論文採用10:1, 30:1, 50:1)、不同影像內容、不同影像大小。影像品質則利用PSNR及PQS評估法。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#GT009223537
http://hdl.handle.net/11536/76587
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