標題: 小客車耗能污染新車抽驗多目標抽樣設計之研究
Research of Multiobjective Sampling Plans for Conformity of New- compact Cars' Energe-consumption and Pollution
作者: 郭鎮水
Jen-Swei Kuo
曾國雄
Gwo-Hshiung Tzeng
運輸與物流管理學系
關鍵字: 抽樣設計;Bayesian程序;新車抽驗;多目標規劃;遺傳演算法;Sampling Plans;Bayesian Procedure;Conformity;Multiobjective Program;Genetic Algorithms
公開日期: 1994
摘要: 近年來,由於能源危機與環保意識抬頭,加上機動車輛迅速成長,使得機 動車輛之耗能及污染問題引起社會大眾及政府機關之重視。為減少因車輛 使用而產生之衝擊,必須對車輛耗用能源與排氣污染進行檢驗測試、審驗 及管制,而在現行各項車輛審驗測試中,以新車抽驗最具管制成效。由於 小客車新車抽驗抽樣之依據、抽樣設計欲達成之目標及目標之達成度均不 明確,抽驗合格之判定方式亦不一致,有必要加以明確規劃。故本研究以 小客車耗能污染新車抽驗為對象,同時由抽樣之成本、品質及代表性等方 面建構一兼顧業者付出成本、社會大眾利益及主管機關管制成效等多面向 立場之抽樣設計模式,並探討此多目標整數規劃問題特性及最適解演算法 ,可作為小客車耗能污染新車抽驗之依據及其他車輛審驗抽樣設計之參考 。本研究分別由過去之耗能及污染測試資料、抽樣設計相關文獻、我國耗 能及污染法規等方面著手,依Bayesian程序建立一適合我國耗能污染法規 、目前量產小客車之耗能污染品質現況及當前耗能污染測試容量之多目標 整數規劃問題,並透過 fuzzy多目標整數規劃方法,以Genetic Algorithms求得最適解,建立小客車耗能污染新車抽驗之抽樣設計。本研 究之抽樣設計因採用多目標規劃及雙次抽樣等因素,打破以往抽樣設計之 抽樣數隨母體數而增減之結果,且因兼顧多目標之權衡及未限制雙次抽樣 之抽樣數相對比例,而提高目標達成度得到整體最適化之抽樣設計。另為 便於擴充至其他車輛抽驗對象,也討論決策成本變動對抽樣設計之影響。
URI: http://140.113.39.130/cdrfb3/record/nctu/#NT830118011
http://hdl.handle.net/11536/58831
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